GAN入門介紹

生成對抗網咯（GAN）是一類在無監督學習中使用的神經網絡，其有助於解決按文本生成圖像、提高圖片分辨率、藥物匹配、檢索特定模式的圖片等任務。生成對抗網絡由lan Goodfellow 於2014年提出，最近幾年非常熱門，但是由於其存在訓練困難、生成器與判別器的loss無法指示訓練進程、生成樣本缺乏多樣性等問題，仍在需要研究解決，雖然已經有一些變體，這篇文章只寫寫初步理論，感興趣可以點這裏： 谷歌新論

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