Adaptive Graph Encoder for Attributed Graph Embedding 閱讀筆記
我的博客鏈接 0. 總覽 0.1 文章是關於什麼的？（what？） 圖卷積網絡，屬性圖嵌入，自適應學習，拉布拉斯平滑 0.2 要解決什麼問題？（why？|challenge） 已經存在的GCN-based 模型有三個主要缺陷： 作者實驗顯示圖卷積網絡的濾波器和權重矩陣的糾纏會損害性能和魯棒性。 作者表明在這些方法中的圖卷積濾波器是廣義拉普拉斯平滑濾波器的特例，但它們並沒有保留最佳的低通特性。 現有
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