Graph Represent Learning(也叫Graph Embedding)

怎樣將圖中的每一個Node表示成一個Vector呢？ 假設有一圖 G G G: V V V是頂點集合 A A A是圖的鄰接矩陣 節點上的其餘信息我們都沒使用到 主要有三步： 定義一個可以將Graph變爲Vector的編碼器encoder 定義一種node similarity function(用於測量Graph中兩個Node之間的相似度) 調參，使得我們encoder最優，我們的目的是使原始空間

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