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多目標進化算法中的歸檔方法——聚類(Clustering)
時間 2020-12-30
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聚類
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背景: 多目標進化算法一般最終是獲得一組非支配解。 歸檔的必要性: 有些優化問題的非支配解數量非常巨大,然而電腦資源卻是有限的,並且決策者只可能在有限的方案中選擇自己感興趣的一種。歸檔方法是將具有代表性的非支配解保存下來,使得最終獲得的非支配解廣泛的分佈在解空間。 聚類方法的思想: 爲了從大小爲N的種羣中形成N個簇(N爲歸檔的大小),需要用歐氏距離來計算目標空間中點的距離,然後將具有最小距離的兩個
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