YOLO模型詳解

時間 2021-01-11

標籤 pytorch 深度學習計算機視覺 YOLO 目標檢測神經網絡欄目快樂工作简体版

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簡介 YOLO模型是用來目標檢測的，也就是在一副圖像中檢測到物體並識別出物體在圖像中所在的位置，YOLO相比於以往的帶有建議框的神經網絡，速度大有提升，下邊詳細介紹YOLO網絡模型特點取消了建議框，直接使用神經網絡生成對應位置之前RCNN系列使用的建議框之間會重疊，造成重複勞動 YOLO是端到端的，輸入一次圖像即可完成分類與迴歸工作 YOLO網絡層網絡還是比較

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