目標檢測模型YOLO-V1損失函數詳解

❝ 上期我們一起學習了YOLOV1算法的原理框架，如下： 目標檢測算法YOLO-V1算法詳解 今天我們深入一步，一起學習下關於YOLO-V1算法的損失函數和優缺點。 ❞ YOLO-V1損失函數 從上期我們知道，YOLO-V1算法最後輸出的檢測結果爲7x7x30的形式，其中30個值分別包括兩個候選框的位置和有無包含物體的置信度以及網格中包含20個物體類別的概率。那麼YOLO的損失就包括三部分：位置誤

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