YOLO模型詳解
YOLO將物體檢測作爲一個迴歸問題進行求解，輸入圖像經過一次inference，便能得到圖像中所有物體的位置和其所屬類別及相應的置信概率。而rcnn/fast rcnn/faster rcnn將檢測結果分爲兩部分求解：物體類別（分類問題），物體位置即bounding box（迴歸問題）。 YOLO檢測網絡包括24個卷積層和2個全連接層，如下圖所示。（YOLO網絡借鑑了GoogLeNet分類網絡結構
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