時間序列預測基礎教程系列(12)_訓練集數據滾動窗口大小的設置

導讀： 在組裝訓練數據的時候，我們經常要用過去的數據來預測當前的值，但過去數據向後去多少位，就是一個取數據窗口大小的問題了。 隨着數據序列向後偏移，我們取的歷史數據也要隨之向後移動，這種移動的取數據方法，就叫做數據滾動窗口。 文中給出了兩種取歷史數據方法： 1、使用rolling函數自定義長度， 2、或者使用expanding方法，對所有先前值進行取值計算 正文： 在我們開始使用機器學習算法之前，

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