時間序列做訓練

同一平面 （同一時間段，和時間無關） 預測房價，有很多特徵值，通過特徵值 和 target預測模型。再將模型給測試集的預測特徵 3級標題 用機器學習算法構造時間序列預測模型，關鍵的思路在於，通過時間滑窗，人爲地構造「未來」Target，來給算法進行學習。 要預測2019年12月份的銷售額。 預測特徵A是 1-9月的訓練集，以10月作test集 預測特徵B是 2-10月的訓練集，以11月作test集

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