Python時間序列LSTM預測系列教程（9）-多變量

多變量LSTM預測模型（3） 教程原文連接 前置教程： Python時間序列LSTM預測系列教程（7）-多變量 Python時間序列LSTM預測系列教程（8）-多變量 定義&訓練模型 一、數據劃分紅訓練和測試數據 本教程用第一年數據作訓練，剩餘4年數據作評估 二、輸入=1時間步長，8個feature 三、 第一層隱藏層節點=50，輸出節點=1 四、用平均絕對偏差MAE作損失函數、Adam的隨機梯度

>>阅读原文<<