Python數據分析與機器學習實戰筆記(6) - 線性迴歸算法原理推導

文章目錄 線性迴歸算法原理推導 1. 迴歸問題概述 2. 誤差項定義 3. 獨立同分布的意義 4. 似然函數的作用 5. 參數求解 6. 評估方法 線性迴歸算法原理推導 1. 迴歸問題概述 2. 誤差項定義 3. 獨立同分布的意義 注意⚠️： 該式表示找theta 和 x 的組合，使二者的乘積成爲y 的可能性越大越好 4. 似然函數的作用 ⚠️問題： 似然函數爲什麼是累積？ 獨立同分布數據：聯合概

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