xgboost原理

 之前一篇文章提到了GBDT，其實就是做一個鋪墊，引出今天要說的兩個，xgboost和lightboost。 xgboost是GBDT的改進和重要實現，主要在於： 提出稀疏感知(sparsity-aware)算法。 加權分位數快速近似數學習算法。 緩存訪問模式，數據壓縮和分片上的實現上的改進。 加入了Shrinkage和列採樣，一定程度上防止過擬合。Tree Boosting Tree Boost

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