LRU Cache
一 LRU 是什麼 LRU = Least Recently Used 最近最少使用 它是一種緩存逐出策略 cache eviction policies[1] LRU 算法是假設最近最少使用的那些信息，未來被使用的機率也不大，因此在容量有限的狀況下，就能夠把這些不經常使用的信息踢出去，騰地方。 好比有熱點新聞時，全部人都在搜索這個信息，那剛被一我的搜過的信息接下來被其餘人搜索的機率也大，就比前兩
相關文章
- 1. LRU算法 - LRU Cache
- 2. LRU Cache
- 3. LRU cache
- 4. *LRU Cache
- 5. LRU Cache 實現
- 6. 【LeetCode】LRU Cache
- 7. leetcode [146]LRU Cache
- 8. 146. LRU Cache
- 9. Leetcode--LRU Cache
- 10. LRU & LFU Cache
- 更多相關文章...
- • Hibernate整合EHCache實現二級緩存 - Hibernate教程
- • Redis內存回收策略 - Redis教程
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
- • 算法總結-滑動窗口
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. LRU算法 - LRU Cache
- 2. LRU Cache
- 3. LRU cache
- 4. *LRU Cache
- 5. LRU Cache 實現
- 6. 【LeetCode】LRU Cache
- 7. leetcode [146]LRU Cache
- 8. 146. LRU Cache
- 9. Leetcode--LRU Cache
- 10. LRU & LFU Cache