機器學習算法系列（一）--決策樹

1、什麼是決策樹 決策樹(Decision Tree）是在已知各種情況發生概率的基礎上，通過構成決策樹來求取淨現值的期望值大於等於零的概率，評價項目風險，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運用概率分析的一種圖解法。其圖如下所示， 樹分爲：根結點、分支、結點及樹葉四個組成部分。 2、決策樹的構造 2.1熵的概念 香農提出 ，一條信息的信息量大小和它的不確定性有直接的關係，要搞清楚一件非常非常不確定的

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