【目標跟蹤報告】SiamMask : Fast Online Object Tracking and Segmentation : A Unifying Approach - Wang Qiang

第一個思路 One-shot learning 用第一幀給的label ，去訓練一個分類器， 然後在後續frame ,利用這個分類器，在候選目標框中選出特徵，送入分類器中判別是否是目標。 後續不斷對分類器進行訓練，更新，測試， 對分類器有一個分類過程。 第二個思路 1、 相似性度量的方式，判斷第一幀目標， 解決了在線訓練分類器的過程。 想要學到跟蹤器，需要學到很多例子， 需要大量時間在特徵計算上。

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