邏輯迴歸（Logistic Regression）

邏輯迴歸 邏輯迴歸是一種有監督的統計學習方法，主要用於對樣本進行分類。 在線性迴歸模型中，輸出一般是連續的，例如 y = f ( x ) = a x + b y=f(x)=a x+b y=f(x)=ax+b 對於每一個輸入的 x x x, 都有一個對應的 y y y輸出。模型的定義域和值域都可以是 [ − ∞ , + ∞ ] [- \infty,+\infty] [−∞,+∞]。但是對於邏輯迴歸，

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