EM算法--二維高斯混合模型(GMMs)
參考文章 http://blog.163.com/baolong_zhu/blog/static/196311091201421185531966/ 《統計學習方法》 李航 EM算法是一種迭代算法，1977年由Dempster等人總結出，用於含有隱變量的概率模型參數的極大似然估計，或極大後驗概率估計。EM算法的每次迭代由兩步組成：E步，求期望(expectation);M步，求極
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