論文筆記 | Large-Margin Softmax Loss for Convolutional Neural Networks
出處：ICML 2016 論文：http://proceedings.mlr.press/v48/liud16.pdf 代碼：https://github.com/luoyetx/mx-lsoftmax 摘要： 交叉熵損失與softmax一起可以說是卷積神經網絡（CNN）中最常用的監督組件之一。 儘管該組件具有簡單性，流行性和出色的性能，但並未明確鼓勵對功能進行辨別性學習。 本文提出了一個廣義的l
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