lstm+ctc訓練端對端的模型(34)---《深度學習》

我們在前面瞭解了CNN（卷積神經網絡），也瞭解了RNN（遞歸神經網絡），也在前面進行了基於CNN的BP和基於RNN的BPTT公式的推導，主要都利用了我們所定義的誤差δ（預期正確輸出和輸出之間的誤差），進行誤差的反向傳播，進而修改不同權重的梯度，然後是的網絡朝着好的方向不斷訓練！ 然而針對有的問題，這些模型卻並不適合，例如針對聲音轉文字的預測，不定長驗證碼的破解等等，CNN不適合因爲其無法滿足時序特

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