論文閱讀：《RefineNet: Multi-Path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation》

論文地址：https://arxiv.org/pdf/1611.06612v3.pdf 概述 論文提出一種多階段的提煉網絡（RefineNet），使用long-range 殘差連接，能夠有效的將下采樣中缺失的信息融合進來，從而產生高分辨率的預測圖像。用這種方法可以將粗糙的高層語義特徵和細粒度的底層特徵進行融合。使用殘差連接和identity mapping 的思想，能夠實現端到端的訓練。通過鏈式殘

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