【圖像分割論文閱讀】RefineNet: Multi-Path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation

本文由澳大利亞阿德萊德大學、澳大利亞機器人視覺中心聯合完成,收錄於CVPR2017. 論文地址：RefineNet: Multi-Path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation 背景 在圖像理解中語義分割至關重要。但是成功應用於圖像分割、目標檢測領域的方法由於頻繁的空間池化以及帶步長的卷積過程導致最後的輸出僅爲輸

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