統計學知識6：邏輯迴歸的極大似然求解（梯度下降實現）

邏輯迴歸的極大似然推導： 由於似然函數是樣本的函數，需要知道其分佈，並且假設相互獨立。 上述公式就推導出梯度下降更新的方向 梯度更新的方法： 邏輯迴歸編程實現（按步驟手工編程） 假設我們有一個數據，共有100個樣本，含兩個x變量，x1、x2，一個目標變量y。數據如下： 我們的目標是求出參數θ0、θ1、θ2。 步驟1：定義sigmoid函數 logistic轉化成預測概率。 步驟2：定義線性迴歸函數

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