爲什麼要學習邏輯迴歸(一)

當我們進入數據分析行業的時候,我們總會接觸到很多的算法,比如線性迴歸,支持向量機,決策樹,隨機森林,神經網絡等。其實這些算法對我們來說都是比較困難的,但是我們要想進入數據分析行業的話我們需要了解和學習整個的流程。比如,如何獲取和處理數據,如何理解數據,如何搭建模型,如何評估結果和優化。很多數據分析師建議大家從邏輯迴歸開始入手,那麼爲什麼要學習邏輯迴歸呢?下面我們就在這篇文章中詳細給大家介紹一下這個
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