什麼是邏輯迴歸？

深度學習（Deep Learning）是機器學習（Machine Learning）的一大分支，它試圖使用包含複雜結構或由多重非線性變換構成的多個處理層對數據進行高層抽象的算法。 邏輯迴歸（Logistic Regression，也譯作「對數機率迴歸」）是離散選擇法模型之一，屬於多重變量分析範疇，是社會學、生物統計學、臨牀、數量心理學、計量經濟學、市場營銷等統計實證分析的常用方法。 1 符號約定

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