MathWorks機器學習簡介-2

應用無監督學習 何時考慮無監督學習 無監督學習適用的場景是，您想要探查數據，但還沒有特定目標或不確定數據包含什麼信息。這也是減少數據維度的好方法。 無監督學習技術分類 絕大多數無監督學習技術是聚類分析的形式。 在聚類分析中，根據某些相似性的量度或公有特徵把數據劃分成組。採用聚類的組織形式，同一類(或簇)中的對象非常相似，不同類中的對象截然不同。 聚類算法分爲兩大類： 硬聚類，其中每個數據點只屬於一

>>阅读原文<<