機器學習簡介（2）

監督學習 在本章節中，我們將學習監督學習，並討論一些成本函數和梯度下降。 我們還將學習2種簡單算法： 線性迴歸（用於迴歸）、Logistic迴歸（用於分類）。瞭解監督學習的第一件事是每個樣本數據點x都有預期的輸出或標籤y，換句話說，您的訓練由x(i)，y(i)對組成。 例如，考慮下表： 該表（或培訓集）顯示了房屋的大小及其價格。 因此，大小爲2104英尺的房屋價格爲460。想法是我們可以使用這樣的

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