機器學習---決策樹

1.決策樹的構造: 優勢: 計算複雜度不高,輸出結果易於理解,對中間值的缺失不敏感,能夠處理不相關特徵數據。html 缺點:可能產生過分匹配問題 適合數據類型: 數值型和標稱型python 2.決策樹建立核心算法:web 建立決策樹的createTrees()函數算法 1.檢測數據集每一個子項是否屬於同一類: if so : return 類標籤 else:
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