機器學習---決策樹

1.決策樹的構造： 優勢: 計算複雜度不高，輸出結果易於理解，對中間值的缺失不敏感，能夠處理不相關特徵數據。html 缺點：可能產生過分匹配問題 適合數據類型： 數值型和標稱型python 2.決策樹建立核心算法：web 建立決策樹的createTrees()函數算法 1.檢測數據集每一個子項是否屬於同一類： if so ： return 類標籤 else：

>>阅读原文<<