機器學習筆記 ---- Support Vector Machines
Support Vector Machines 1. Cost Function J(θ)=C[∑i=1my(i)cost1(θTx(i))+(1−y(i))cost0(θTx(i))]+12∑j=1nθ2j J ( θ ) = C [ ∑ i = 1 m y ( i ) cost 1 ( θ T x ( i ) ) + ( 1 − y ( i ) ) cost 0 ( θ T x ( i ) )
相關文章
- 1. 機器學習筆記-Support Vector Regression(SVR)
- 2. Andrew NG 機器學習 筆記-week7-支持向量機（Support Vector Machines）
- 3. 機器學習（八）--------支持向量機 (Support Vector Machines)
- 4. 【機器學習】支持向量機（Support Vector Machines，SVM）
- 5. 機器學習之支持向量機(Support Vector Machines)
- 6. 機器學習入門（10）——支持向量機(Support Vector Machines)
- 7. 機器學習之支持向量機： Support Vector Machines (SVM)
- 8. 機器學習之支持向量機 （Support Vector Machines, SVM）
- 9. Machine Learning1（Introduction to Support Vector Machines ）
- 10. Semi-Supervised Support Vector Machines(S3VMs)
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 機器學習筆記-Support Vector Regression(SVR)
- 2. Andrew NG 機器學習 筆記-week7-支持向量機（Support Vector Machines）
- 3. 機器學習（八）--------支持向量機 (Support Vector Machines)
- 4. 【機器學習】支持向量機（Support Vector Machines，SVM）
- 5. 機器學習之支持向量機(Support Vector Machines)
- 6. 機器學習入門（10）——支持向量機(Support Vector Machines)
- 7. 機器學習之支持向量機： Support Vector Machines (SVM)
- 8. 機器學習之支持向量機 （Support Vector Machines, SVM）
- 9. Machine Learning1（Introduction to Support Vector Machines ）
- 10. Semi-Supervised Support Vector Machines(S3VMs)