機器學習系統設計及算法評估

1. 數據集分類 數據集分爲訓練集（training set），交叉驗證集（cross validation set），測試集（test set）。比例爲60:20:20。 使用訓練集對模型進行訓練，得到使訓練集誤差 J t r a i n ( θ ) J_{train}(\theta) Jtrain​(θ)最小的一系列參數 θ \theta θ，然後代入驗證集，得到使驗證集誤差 J c v (

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