JavaShuo
欄目
標籤
聚類--K均值算法:自主實現與sklearn.cluster.KMeans調用
時間 2021-01-05
原文
原文鏈接
1.用python實現K均值算法 1) 選取數據空間中的K個對象作爲初始中心,每個對象代表一個聚類中心; import numpy as np x=np.random.randint(1,100,[20,1]) y=np.zeros(20) k=3 def initcenter(x,k): return x[:k] kc=initcenter(x,k) kc 運行結果: array([
>>阅读原文<<
相關文章
1.
聚類--K均值算法:自主實現與sklearn.cluster.KMeans調用
2.
第八次做業:聚類--K均值算法:自主實現與sklearn.cluster.KMeans調用
3.
K-均值聚類算法
4.
聚類--K均值算法
5.
應用:NumPy實現k均值聚類算法(K-means)
6.
K-均值聚類(K-means)算法
7.
K-Means:K均值聚類算法
8.
K-均值(means聚類)算法
9.
K均值聚類
10.
k均值聚類
更多相關文章...
•
PHP 標量類型與返回值類型聲明
-
PHP 7 新特性
•
現實生活中的 XML
-
XML 教程
•
Spring Cloud 微服務實戰(三) - 服務註冊與發現
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
相關標籤/搜索
聚類算法
算法實現
sklearn.cluster.kmeans
PHP 實現算法
KMP算法實現
JAVA算法實現
算法python實現
均值
類聚
算法與應用
紅包項目實戰
網站主機教程
PHP 7 新特性
算法
調度
應用
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
JDK JRE JVM,JDK卸載與安裝
2.
Unity NavMeshComponents 學習小結
3.
Unity技術分享連載(64)|Shader Variant Collection|Material.SetPassFast
4.
爲什麼那麼多人用「ji32k7au4a83」作密碼?
5.
關於Vigenere爆0總結
6.
圖論算法之最小生成樹(Krim、Kruskal)
7.
最小生成樹 簡單入門
8.
POJ 3165 Traveling Trio 筆記
9.
你的快遞最遠去到哪裏呢
10.
雲徙探險中臺賽道:借道雲原生,尋找「最優路線」
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
聚類--K均值算法:自主實現與sklearn.cluster.KMeans調用
2.
第八次做業:聚類--K均值算法:自主實現與sklearn.cluster.KMeans調用
3.
K-均值聚類算法
4.
聚類--K均值算法
5.
應用:NumPy實現k均值聚類算法(K-means)
6.
K-均值聚類(K-means)算法
7.
K-Means:K均值聚類算法
8.
K-均值(means聚類)算法
9.
K均值聚類
10.
k均值聚類
>>更多相關文章<<