深度學習-RNN網絡的理解

原文鏈接：https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/541458 基本循環神經網絡 基本的RNN由輸入層，一個隱藏層，一個輸出層組成： 上面有W的那個帶箭頭的圈去掉，它就變成了最普通的全連接神經網絡。x是一個向量，它表示輸入層的值（這裏面沒有畫出來表示神經元節點的圓圈）；s是一個向量，它表示隱藏層的值（這裏隱藏層面畫了一個節點，你也可以想象這一層其實是多個節點

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