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深度學習-RNN網絡的理解
時間 2021-01-02
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原文鏈接:https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/541458 基本循環神經網絡 基本的RNN由輸入層,一個隱藏層,一個輸出層組成: 上面有W的那個帶箭頭的圈去掉,它就變成了最普通的全連接神經網絡。x是一個向量,它表示輸入層的值(這裏面沒有畫出來表示神經元節點的圓圈);s是一個向量,它表示隱藏層的值(這裏隱藏層面畫了一個節點,你也可以想象這一層其實是多個節點
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