一文搞懂感知機算法

什麼是感知機 感知機(preceptron)是線性分類的二分類模型，輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別，分別用 1 和 -1 表示。感知機將輸入空間(特徵空間)中的實例劃分爲正負兩類分離的超平面，旨在求出將訓練集進行線性劃分的超平面，爲此，導入基於誤分類的損失函數，利用梯度降低法對損失函數進行極小化，求得最優解。感知機是神經網絡和支持向量機的基礎。python 感知機模型 感知機的函數公式爲：

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