CNN 理解神經網絡中卷積(大小，通道數，深度)

記錄一些之前學習中理解不透徹或者有偏差的知識 首先，對於卷積核（或稱爲卷積過濾器）的大小，一個卷積核的通道數與它進行卷積的輸入必須是相同。 例如：32*32*3的圖像的卷積核通道數必須是3,如5*5*3。 在這個卷積核中三層卷積的參數是相同的（對於三個通道而言）。 其次，對於卷積運算，一個卷積核經過計算得到的一定是一個映射，一個數字。 接着，對於卷積核的深度，就是有幾個卷積核。下圖中就是有五個卷積

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