特徵分解和PCA

文章目錄 1.線性代數基礎 標量、向量、矩陣和Tensor 線性代數的正確打開方式 Ax=b的行視圖 Ax=b的列視圖 線性相關和線性無關 Span、基和子空間（subspace） 四個基本子空間 四個基本子空間的關係 利用子空間重新看待線性方程組的解 可逆矩陣 2.特徵分解 方針的特徵值和特徵向量 特徵分解的性質 對稱矩陣的特徵分解 特徵分解和子空間的關係 3.PCA 優化問題 PCA PCA舉

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