深度學習入門：用MNIST完成Autoencoder（續）

其實通常情況下，Autoencoder做數據壓縮，性能並不怎麼樣。以圖片壓縮爲例，想要訓練一個能和JPEG性能相提並論的自編碼器非常困難，並且要達到這個性能，你還必須要把圖片的類型限定在很小的一個範圍內（例如JPEG不怎麼行的某類圖片）。自編碼器依賴於數據的特性使得它在面對真實數據的壓縮上並不可行，你只能在指定類型的數據上獲得還可以的效果，但誰知道未來會有啥新需求？在實際應用中用的很少，2012年

>>阅读原文<<