深度學習入門：用MNIST完成Autoencoder

Autoencoder基本是Deep Learning最經典的東西，也是入門的必經之路。Autoencoder是一種數據的壓縮算法，其中數據的壓縮和解壓縮函數必須是數據相關的,有損的，從樣本中自動學習的。在大部分提到自動編碼器的場合，壓縮和解壓縮的函數是通過神經網絡實現的。 在這裏，我來給大家完成一個MNIST數據集的Autoencoder 首先下載MNIST數據，在這裏友情提醒一下，MNIST的

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