遷移學習GAN網絡：Generative Adversarial Nets
Generative Adversarial Nets 簡述： 目前，較爲成功的還是判別模型。在生成模型方面由於概率計算等困難，未獲得較大的成功。本文提出的GAN網絡不需要馬爾科夫鏈和推斷，只需要梯度下降。在GAN 網絡中,部分爲生成網絡 (Generative Network)，此部分負責生成儘可能地以假亂真的樣本，這部分被成爲生成器 (Generator)；另一部分爲判別網絡 (Discrim
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