C-GAN(2014):Conditional Generative Adversarial Nets
Conditional Generative Adversarial Nets(2014) 簡述： 目前有兩個問題，第一個是儘管監督神經網絡(尤其是卷積網絡)最近取得了許多成功，但要擴展此類模型以適應數量極其龐大的預測輸出類別仍然具有挑戰性。第二個問題是，迄今爲止的大部分工作都集中在學習從輸入到輸出的一對一映射。然而，許多有趣的問題更自然地被認爲是概率一對多的映射。 解決第一個問題的一種方法是利用
相關文章
- 1. Conditional Generative Adversarial Nets
- 2. Generative Adversarial Nets（譯）
- 3. paper：Conditional Generative Adversarial Nets
- 4. Generative Adversarial Nets[CycleGAN]
- 5. Generative Adversarial Nets
- 6. cGAN:Conditional Generative Adversarial Nets
- 7. Generative Adversarial Nets[pix2pix]
- 8. Generative Adversarial Nets (譯)
- 9. Generative Adversarial Nets[BEGAN]
- 10. Generative Adversarial Nets(GAN Tensorflow)
- 更多相關文章...
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Conditional Generative Adversarial Nets
- 2. Generative Adversarial Nets（譯）
- 3. paper：Conditional Generative Adversarial Nets
- 4. Generative Adversarial Nets[CycleGAN]
- 5. Generative Adversarial Nets
- 6. cGAN:Conditional Generative Adversarial Nets
- 7. Generative Adversarial Nets[pix2pix]
- 8. Generative Adversarial Nets (譯)
- 9. Generative Adversarial Nets[BEGAN]
- 10. Generative Adversarial Nets(GAN Tensorflow)