Generative Adversarial Nets (GAN)解讀
會議：NIPS 2014 Introduction GAN，生成對抗式網絡是是Ian Goodfellow經典的大作，引起了很大的轟動，後面的各種GAN也層出不窮。追根溯源，爲了瞭解GAN，需要從這篇開山之作說起。那GAN到底是什麼？簡單來說，GAN由兩個模型組成，一個是生成模型G，一個是判別模型D，G負責從給定訓練數據中學習數據的概率分佈而D負責判別G生成出來的數據是不是符合真實數據的樣本概率分
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