Generative Adversarial Nets (GAN)解讀

會議:NIPS 2014 Introduction GAN,生成對抗式網絡是是Ian Goodfellow經典的大作,引起了很大的轟動,後面的各種GAN也層出不窮。追根溯源,爲了瞭解GAN,需要從這篇開山之作說起。那GAN到底是什麼?簡單來說,GAN由兩個模型組成,一個是生成模型G,一個是判別模型D,G負責從給定訓練數據中學習數據的概率分佈而D負責判別G生成出來的數據是不是符合真實數據的樣本概率分
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