樸素貝葉斯法理論學習和拼寫檢查器實戰

貝葉斯定理是關於隨機事件A和B的條件機率（或邊緣機率）的一則定理。其中P(A|B)是在B發生的狀況下A發生的可能性。html 簡單表達式爲：         P(A|B)=P(A)P(B|A)/P(B)                 在機器學習中，咱們將P(A|B)稱爲後驗機率，P(A)稱爲先驗機率python 確定會有人疑惑：爲何要把一個表達式拆爲兩個式子相乘，增長計算的難度？這必然是有緣由，

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