圖神經網絡（2）—— 圖數據預處理

deep walk DeepWalk方法是第一個提出用node embedding的無監督算法。其訓練過程與詞向量方法有很大程度的類似度。原理是將圖中節點的分佈與文本中的單詞分佈同樣，將具備類似特徵數據映射到相近的座標空間中。 html 這個算法包含兩個步驟：node 在圖上進行隨機遊走，最後產生節點的序列。 在節點度爲1的狀況下，以輸入節點爲中心節點，生成周邊節點。 每一次隨機遊走，咱們都會根據

>>阅读原文<<