入門圖神經網絡（2）

1. 簡介 圖神經網絡的主要思想是：對目標節點，使用相鄰的節點來進行計算。而相鄰節點又要需要他的相鄰節點來計算，形成多層的結構。 至於，相鄰節點如何用來計算目標節點，方法有兩個，一個是平均領域的信息；另一個是使用神經網絡來進行計算。 數學表示： 當前時刻的節點，由上一層的embedding,和它相鄰節點平均值相加得到，並且經過非線性映射。 模型訓練： 對權重矩陣 W, B,使用隨機梯度方法進行更新

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