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入門圖神經網絡(2)
時間 2021-01-01
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1. 簡介 圖神經網絡的主要思想是:對目標節點,使用相鄰的節點來進行計算。而相鄰節點又要需要他的相鄰節點來計算,形成多層的結構。 至於,相鄰節點如何用來計算目標節點,方法有兩個,一個是平均領域的信息;另一個是使用神經網絡來進行計算。 數學表示: 當前時刻的節點,由上一層的embedding,和它相鄰節點平均值相加得到,並且經過非線性映射。 模型訓練: 對權重矩陣 W, B,使用隨機梯度方法進行更新
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