Tensorflow訓練卷積神經網絡並保存模型，加載模型並導入手寫圖片測試

        剛學習tensorflow,折騰了這幾天，以前一直按照書上的教程訓練網絡，看那些沒玩沒了的不斷接近於1的準確率，甚是無聊，我一直想將辛辛苦苦訓練出來的網絡，那些識別率看上去很高的網絡，是否能真正用來識別外面導入的圖片呢，而不單單是那些訓練集或者測試集的圖片。python         以前寫過一篇博客是用keras的基於tensorflow的高級API寫的，模型的設置、訓練、存儲

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