Tensorflow學習筆記：用minst數據集訓練卷積神經網絡並用訓練後的模型測試本身的BMP圖片

（1）mnist_test_conv.py代碼以下 #! /usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- ''' 構造一個卷積神經網絡來訓練mnist： 輸入層： 784個輸入節點 兩個卷積層（每一個都具備一個卷積和Pooling操做）： 卷積操做：步長爲1，邊距爲0，filter: 5x5 Pooling(池化): 採用maxpooing, 2x2

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