數據可視化第一天

Day1. 概述

Python數據可視化介紹

作爲⼀名數據分析師，掌握可視化技能是必不可少的。大部分狀況下，上級更關心呈現的結果。當可視化的結果呈如今你眼前時，你才能直觀地體會到「數據之美」。圖片在內容表達上，要遠勝於文字，它不只能體現數據真實性，還能給人很大的想象空間。

咱們常常聽到的Tableau 和 PowerBI 是商業可視化工具，在可視化靈活分析上功能強⼤，主要目標用戶是較專業的數據分析師。同時在工做場景中使用率高，所以掌握對於晉升和求職都頗有幫助，以後DataScience也會推出相關培訓。

Python是數據分析的首選語言，若是咱們的學習目標是數據挖掘工程師，或者算法工程師，那麼最重要的就是要了解，而且熟練掌握Python的數據可視化，在校學生以及科研人員也可以使用Python進行可視化。此外當咱們在使用Python與數據庫交互時，獲取數據後直接在Python進行分析和觀察會更爲方便。

Python裏包括了衆多可視化庫，好比：Matplotlib、Seaborn、Bokeh、Plotly、Pyecharts、Mapbox和Geoplotlib。其中使用頻率，最須要掌握的就是Matplotlib和Seaborn。 Matplotlib是Python的可視化基礎庫，做圖風格和MATLAB相似，因此稱爲Matplotlib。⼀般學習Python數據可視化，都會從 Matplotlib⼊⼿，而後再學習其餘的Python可視化庫。

Seaborn是⼀個基於Matplotlib的⾼級可視化效果庫，針對Matplotlib作了更⾼級的封裝，讓做圖變得更加容易

本次課程的內容包含有Python安裝，語言基礎，繪圖基礎，和使用Matplotlib和Seaborn庫繪製十個經常使用的可視化試圖，如：折線圖，直方圖，箱線圖等，並掌握試圖在不一樣的狀況下的適用場景。

安裝與環境搭建

Python主要有兩個版本： 2.7.x和 3.X。 有部分舊的項目使用的包是基於2.7版本的，若是是這樣只能使用2.7，目前咱們只須要使用新的3.X版本。對於基礎的同窗，推薦使用Anaconda方式安裝Python環境。

Anaconda下載

下載地址：https://www.anaconda.com/prod...

打開頁面後，點擊下載，根據操做系統選擇下載Python3.7版本，分爲64爲和32位版本，查看操做系統可知下載64或是32，若是計算機設備不是很舊，一般是下載64位。

Anaconda安裝

打開下載好的安裝包，點擊"Next" 下一頁 ： "I Agree"---

下一頁： Install For: Just Me 若是隻有一個用戶 All User 若是電腦有多個用戶選擇All User，我這裏選擇All User，繼續點擊"Next"

下一頁： 選擇目標文件夾：若是C盤空間充裕，可選擇默認地址； 點擊「Next」

下一頁： 高級選項： 第一個是加入環境變量，第二個是默認使用Python2.7 ；兩個都勾選，點擊"Next"

等待安裝完成後，點擊」FInish「完成安裝

啓動Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是一個開源的Web應用程序，容許用戶建立和共享包含代碼、方程式、可視化和文本的文檔。使用Jupyter Notebook可讓咱們在網頁中編輯，運行和調試代碼，使用起來很是方便。

Aanconda安裝好後，找到菜單目錄，找到Anaconda Navigtor圖標，雙擊打開，出現如下界面：

選擇Jupyter Notebook，點擊「Launch」。啓動Jupyter Notebook，此時網頁瀏覽器會打開File，文件界面。

咱們能夠在桌面創建一個文件，命名爲「數據可視化」，來保存代碼文件。

在Jupyter Notebook中，選擇路徑：Desktop/數據可視化/，在右上角處點擊New，新建一個Python3文件：

文件建好後，咱們在文本框中編輯代碼，點擊按鈕「運行」能夠進行調試並出結果。

有關於Jupyter Notebook的更多使用方法，能夠在網上搜索相關文檔進行學習。

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