深度學習-經典CNN網絡
以下是經典的卷積神經網絡結構的總結，從中我們可以瞭解到整個CNN的發展趨勢和進化方向。 LeNet：較早的深度神經網絡結構。 AlexNet：相比LeNet，網絡更深。使用了堆疊卷積層來做特徵提取，通常是一個卷積層之後連接一個MaxPooling層，形成網絡結構。 GoogLeNet：減少參數數量，最後一層用Max Pooling層代替了全連接層，同時引入Inception-v4模塊的使用
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