深度學習中batch_normalization的理解

下面是自己對神經網絡中batch_normalization（批標準特徵化）的一個小結，很容易理解： １．讓每一層神經網絡處理的數據更加具有規律性，從而神經網絡也可以更加容易學習到數據中的規律。 ２．對於一些激勵函數，比如tan,激勵函數只對一部分區間的數據比較敏感，其他地方的數據變化，做出的反應不大。 比如下面一個圖： 數據只對圖中紅色區域比較敏感，而batch)normalization能把數

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