深度學習中的「深度」究竟怎麼理解？

介紹 爲了研究神經網絡，我們必須要對什麼網絡是什麼有一個更直觀的認識。 一、基本變換：層 神經網絡是由一層一層構建的，那麼每層究竟在做什麼？ 數學式子：，其中是輸入向量，是輸出向量，是偏移向量，是權重矩陣，是激活函數。每一層僅僅是把輸入經過如此簡單的操作得到。 數學理解：通過如下 5 種對輸入空間（輸入向量的集合）的操作，完成 輸入空間 —> 輸出空間 的變換 (矩陣的行空間到列空間)。 注：用

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