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數據挖掘day1六、17-CS229-WEEK3 Logistic Regression
時間 2020-07-21
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今天參考github的項目進行分類實現,使用的是課程課後練習數據 使用的是隨機梯度降低, α \alpha α的選擇和遍歷次數設置,仍是複雜一點。原 文章用的數據分類清晰,效果比較好,課後習題的數據分類比較模糊,若是輸出的不是’0‘、’1’,而是 h θ ( x ) h_{\theta}(x) hθ(x)。要達到較好的效果(收斂)須要遍歷350次,若是隻是畫邊界線的話,30次就不錯了。 下圖是遍
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