數據挖掘day1六、17-CS229-WEEK3 Logistic Regression

今天參考github的項目進行分類實現，使用的是課程課後練習數據 使用的是隨機梯度降低， α \alpha α的選擇和遍歷次數設置，仍是複雜一點。原 文章用的數據分類清晰，效果比較好，課後習題的數據分類比較模糊，若是輸出的不是’0‘、’1’，而是 h θ ( x ) h_{\theta}(x) hθ​(x)。要達到較好的效果（收斂）須要遍歷350次，若是隻是畫邊界線的話，30次就不錯了。 下圖是遍

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