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(轉載)常見的損失函數
時間 2020-12-30
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1. 損失函數 損失函數(Loss function)是用來估量你模型的預測值 f(x)」 role=」presentation」 style=」position: relative;」>f(x)f(x) 來表示。損失函數越小,模型的魯棒性就越好。損失函數是經驗風險函數的核心部分,也是結構風險函數的重要組成部分。模型的風險結構包括了風險項和正則項,通常如下所示: θ∗=
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